Random Forest 随机森林
一种集成学习方法，通过构建多个决策树并取其平均值来提高预测准确性和控制过拟合。
XGBoost 极限梯度提升
一种高效、灵活且可移植的梯度提升库。它实现了梯度提升框架下的机器学习算法，是目前最先进的算法之一。
MLP 多层感知机
一种前馈人工神经网络模型，它将输入数据集映射到一组适当的输出。它由多个层组成，包括输入层、一个或多个隐藏层和输出层。
GNN 图神经网络
一种专门用于处理图结构数据的神经网络模型，适用于节点分类、链接预测等任务。它通过聚合邻居节点的信息来更新节点表示。